脱炭素狂騒曲　その３９　ＡＩ

　地球温暖化対策として、現在再生可能エネルギーを使用することが、世界中で叫ばれていますが、世界の一次エネルギー消費量がどうなっているか、皆さんご存じですか？２０２２年度、石油が３６．７％、石炭が３１．６％、天然ガスが２３．５％、水力が６．７％、原子力が４．０％、再生可能エネルギーはわずか７．５％です。しかも、化石資源の消費量は再生可能エネルギーの伸びを年々上回っています。この理由は簡単で、再生可能エネルギー（太陽光、風力、地熱、バイオマスなど）を作れば作るほど、化石資源が必要になるからです。今年の春闘で新日鉄が、月額３万５千円のベースアップができたのは、再生可能エネルギーのおかげです。ＩＥＡ（国際エネルギー機関）が２０２４年１月に発表した電力に関するレポートによると、世界の多くのデータセンターでは、生成ＡＩなどの影響でさらに電力消費量が伸びています。２０２２年には消費電力量が約４６０ＴＷｈ（テラワット時）だったのに対し、２０２６年には、その倍以上の１，０００ＴＷｈに達する可能性があると指摘しています。オープンＡＩのＣｈａｔＧＰＴで回答するときの1回あたりの消費電力量は２．９Ｗｈ、一般的なＧｏｏｇｌｅ検索の１０倍に相当します。２７年までに出荷される生成ＡＩ向けサーバーは８５．４〜１３０ＴＷｈで、その消費電力量はオランダの年間消費量と同規模で、日本の原子力発電の２倍以上です。アメリカのスタンフォード大学が発表した研究によると、大規模言語モデル「ＢＬＯＯＭ」が言語を学習する際に排出したＣＯ２（二酸化炭素）の量は２５ｔで、これは平均的なアメリカ人が１年間に排出するＣＯ２量の１．４倍、ニューヨークからサンフランシスコまで飛行機で１往復する際の排出量の２５倍に相当します。消費電力量は４３３ＭＷｈで、平均的なアメリカ人家庭の４１年分の電力量に相当します。ただ、これはまだ少ない部類に入ります。ＣｈａｔＧＰＴを生み出したＯｐｅｎＡＩ社の言語モデル「ＧＰＴ-３」が機械学習の際に排出したＣＯ２は５０２ｔ、消費電力量は１，２８７ＭＷｈで、ＢＬＯＯＭと比べると、けた違いに大きな数字です。この１，２８７ＭＷｈという電力量は、原子力発電１時間分の電力量（約１，０００ＭＷｈ）を上回っています。日本も例外ではなく、電力シンクタンクの電力中央研究所は、２１年に９２４０億ＫＷｈだった日本の電力消費が５０年に最大で３７％増えると予想しています。増加額で最も大きな割合を占めるのが生成ＡＩなどに使うデータセンターの電気です。電気代がより安い国にデータセンターを作ることも可能ですが、中東紛争、ロシアのウクライナ侵攻など国際情勢の変化で使いづらくなっています。米マイクロソフトは日本でデータセンターを拡充するために２年間で２９億ドル（約４４００億円）を投じる方針です。ソフトバンクは北海道苫小牧市に、アジア・パシフィック・ランドは北九州市に建設を予定しています。ＮＴＴグループが開発した大規模言語モデル「ｔｓｕｎａｍｉ」という生成ＡＩでは、世界トップレベルの日本語処理性能を特徴とする一方、ＡＩモデルの軽量化を進めており、ＣｈａｔＧＰＴ（ＧＰＴ‐３）と比較して、学習時のコストを最大で３００分の１に抑えることができます。データセンターも消費電力を抑える取り組みが進んでいます。ＮＴＴコミュニケーションズの「Ｇｒｅｅｎ　Ｎｅｘｃｅｎｔｅｒ」というデータセンターでは、生成ＡＩ向けに高発熱サーバーと、熱伝導率の高い液体によるサーバーの冷却装置を導入し、従来型と比べ、サーバー冷却のための消費電力を約３０％削減できています。しかし、これらの削減に再生可能エネルギーを使っています。将来ＡＩに人間の仕事を奪われるという指摘がありますが、このまま生成ＡＩが増えると、本来人間が使うはずの電気をAIに奪われてしまいます。AIに再生可能エネルギーを使い、再生可能エネルギーに化石資源を使っています。まったくもって電気の無駄遣いです。「脱炭素」はなんの意味もありません。

２０２４．４．２４．　氷川台内科クリニック　院長　櫻田　二友